數字經濟不斷發展 未來將如何推動現代化大數據產業體系的形成和大數據產業的高質量發展?

發布時間:2021-12-06 15:55:41  |  來源:中國商報網  

大數據產業迎來新的發展藍圖。日,工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱規劃),進一步強調了數據要素的價值。值得注意的是,規劃是國家層面推動大數據產業發展的第二個五年規劃,隨著數字經濟的不斷發展,未來五年,規劃將如何推動現代化大數據產業體系的形成和大數據產業的高質量發展?

大數據產業發展面臨新要求

在解讀規劃出臺的背景和意義時,工業和信息化部方面表示,當前,數據已成為重要的生產要素,大數據產業作為以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略新興產業,是激活數據要素潛能的關鍵支撐,是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。面對世界百年未有之大變局和新一輪科技革命和產業變革深入發展的機遇期,世界各國紛紛出臺大數據戰略,開啟大數據產業創新發展新賽道,聚力數據要素多重價值挖掘,搶占大數據產業發展制高點。

工業和信息化部信息技術發展司司長謝少鋒表示,“十三五”時期,我國大數據產業快速起步。據測算,大數據產業規模年均復合增長率超過30%,2020年超過1萬億元,產業發展取得顯著成效,逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。大數據產業政策體系逐步完善,產業基礎日益鞏固,產業鏈初步形成,生態體系持續優化。

“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵期,對大數據產業發展提出了新的要求。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》圍繞“打造數字經濟新優勢”,做出了培育壯大大數據等新興數字產業的明確部署。為深入落實黨中央、國務院決策部署,凝聚各方共識,敏銳抓住數字經濟發展的歷史機遇,更好地推進大數據產業高質量發展,特制定出臺規劃,作為未來五年大數據產業發展工作的行動綱領。

中鋼經濟研究院首席研究員胡麒牧在接受中國商報記者采訪時表示,規劃是國家層面推動大數據產業發展的第二個五年規劃,與上一個五年規劃相比,數字經濟發展已經出現新特征,數據已經被列為生產要素,大數據產業無論是規模增長還是場景豐富程度上都比過去更進一步,因此規劃在基調上有一個顯著不同,“十三五”期間主要是探索和試點,“十四五”則強調鋪開和滲透。從規劃內容來看,一方面強調大數據產業集群的形成和傳統產業對大數據的應用,另一方面也針對“十三五”發展中出現的一些問題提出了體制機制上的完善措施。

進一步強調數據要素價值

規劃總體分為五章,具體內容可以概括為“三個六”,即六項重點任務、六個專項行動、六項保障措施。

謝少鋒表示,規劃圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特優勢、夯實產業發展基礎等六個方面提出了重點任務,設置了數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升等六個專項行動。規劃明確了推動大數據產業高質量發展的六項保障措施,分別是提升數據思維、完善推進機制、強化技術供給、加強資金支持、加快人才培養、推進國際合作。

關于規劃的主要亮點,可以歸納為“三新”。一是順應新形勢,“十四五”時期,我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期,經濟社會數字化轉型成為大勢所趨,數據上升為新的生產要素;二是明確新方向,立足推動大數據產業從培育期進入高質量發展期,提出“到2025年底,大數據產業測算規模突破3萬億元”的增長目標,以及數據要素價值體系、現代化大數據產業體系建設等方面的新目標;三是提出新路徑,提出了“以釋放數據要素價值為導向,以做大做強產業本身為核心,以強化產業支撐為保障”的路徑設計,增加了培育數據要素市場、發揮大數據特優勢等新內容,并進一步明確和強化了對數據安全的保障。

值得注意的是,規劃在延續“十三五”規劃關于大數據產業定義和內涵的基礎上,進一步強調了數據要素價值。賽迪顧問大數據產業研究中心分析姚學超表示,釋放數據要素價值是大數據產業的發展導向。規劃在指導思想部分的內容里提出,要以釋放數據要素價值為導向;在主要任務部分的內容里提出,要加快培育數據要素市場。數據已成為重要的生產要素,進入數字時代,經濟社會數字化轉型進度加快,整個社會的數據總量呈現爆發增長態勢,激活數據要素潛能和釋放數據要素價值成為驅動大數據產業高質量和創新發展的關鍵。

“數據安全是大數據產業發展的關注重點。具體來看,‘安全’是規劃中出現的高頻詞之一,‘安全保障’成為大數據五大產品和服務體系的重要組成部分,數據安全產業成為大數據產業的發力重點。數據不僅是重要的資源,也是關鍵的生產要素。隨著大數據產業深入發展,數據已廣泛應用于民生服務、產業變革、經濟發展等多個方面,且發揮了重要作用。此外,作為新的生產要素參與價值分配,進一步激活并釋放數據要素價值成為大數據產業高質量發展的關鍵。”姚學超表示。

讓大數據賦能企業發展

隨著產業的發展,大數據帶來的應用場景也更加豐富,更帶來了賦能效應,激發企業創新活力。

規劃提出,發揮龍頭企業研制主體、協同主體、使用主體和示范主體作用,持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力,利用資本市場做強做優。“發揮龍頭企業四個主體作用,主要是通過其帶頭作用,激活數據要素流通市場,推進數據的應用,通過數字技術來形成技術創新,進而推動生產力提升。”中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長盤和林表示。

與此同時,規劃還提出,鼓勵中小企業“專精特新”發展,不斷提升創新能力和專業化水。引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源,推動大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新。支持有條件的垂直行業企業開展大數據業務剝離重組,提升專業化、規模化和市場化服務能力,加快企業發展。

規劃提出,激發中小企業創新活力。實施中小企業數字化賦能專項行動,推動中小企業通過數字化網絡化智能化賦能提高發展質量。通過舉辦對接會、創業賽事等多種形式活動,促進大數據技術、人才、資本等要素供需對接;加強重點企業跟蹤服務。圍繞數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障等大數據產業鏈相關環節,梳理大數據重點企業目錄清單,建立“親清” 聯系機制,透明溝通渠道,讓企業訴求更順暢。

胡麒牧表示,上述內容一是促進大數據產業發展的體制機制將更加健全;二是相關人才、技術、資金將加速向大數據產業聚集,業內企業將更容易配置到優質資源;三是大數據產業的相關企業在資本市場上會更受追捧,獲得更高的估值溢價。

姚學超表示,產業數字化轉型是大勢所趨,這也為大數據帶來豐富的應用場景,大數據與實體經濟深度融合將具有廣闊的市場空間和前景。新一輪科技革命加速演進,企業特別是數字原生企業可以充分利用自身海量數據優勢進行模型算法優化和技術創新,創造出高附加值的產品和技術。(記者 祖爽)

 

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